明日之后中期发展攻略

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大數據

大數據研發中心致力于大數據應用產品開發,大數據平臺開發及大數據平臺維護等。當前團隊由大數據存儲,流式計算,內存計算,批處理,搜索計算及SQL  on  hadoop等多個團隊組成。已形成一支優秀的技術開發、項目管理團隊以及一套有效的項目管理體系和質量管理機制,同時建立了獨立的大數據實驗室便于產品的開發、測試及運行等。目前,我們大數據產品涉及的應用領域要包括:公安國土等多個行業。

案例:隨著經濟迅猛發展,機動車輛保有量不斷增加,公安交通管理部門要有有效的方法對過往車輛進行監控管理,從而提供更好的交通服務。交通管理部門采用了以數據為驅動,在市內重要檢查點部署了多個設備監控,這些設備提供7×24小時不間斷捕獲圖像和視頻等數據,每月數據量達TB級。現在,交通部門面臨著如何通過有效利用這些不斷增加的交通信息數據改進交通管理的挑戰。

 問題與需求

 l 集中存儲與管理交通數據。 

 l 優化海量數據利用--提供盡可能連續時間段的車輛監控數據,為公安等部門等提供信息支撐服務。

 l 改善交通--依據歷史數據預測交通趨勢,提高對各種交通突發事件的應急調度能力。

 l 增強公安交警對機動車輛的監管能力。

 l 提升交通案件偵破能力。

方案實施效果

 實現基礎過車結構化數據的永久存儲,并可隨時無縫擴容。

l 海量數據的實時查詢,基于秒級的查詢出機動車號牌精確結果和行車軌跡。

l 提升了交通案件偵破能力。

l 增強了交通警察對機動車輛的監管能力。

l 便捷利用關聯車輛的分析數據。


 

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